উদ্ভাবনী AI এর নতুন তরঙ্গ সফ্টওয়্যার বিকাশকে দ্রুত পরিবর্তন করছে। সায়েন্স জার্নালে প্রকাশিত একটি সমীক্ষা দেখায় যে প্রোগ্রামিংয়ের জন্য AI এর ব্যবহার দেশ জুড়ে দ্রুত কিন্তু অসমভাবে বাড়ছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, AI দিয়ে লেখা কোডের অনুপাত 2022 সালে 5% থেকে 2025 সালের শুরুর দিকে 29% বেড়েছে। এদিকে, চীনে এই সংখ্যা মাত্র 12%।
সেন্টার ফর কমপ্লেক্স সিস্টেম রিসার্চ (অস্ট্রিয়া) এর গবেষকদের দ্বারা পরিচালিত এই গবেষণাটি বিশ্লেষণ করে যে কীভাবে ChatGPT এবং GitHub Copilot এর মতো জেনারেটিভ AI প্রোগ্রাম কোড তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সমীক্ষায় 30 মিলিয়নেরও বেশি পাইথন প্রকল্পগুলি বিশ্লেষণ করা হয়েছে যা GitHub-এ হোস্ট করা হয়েছে, সহযোগী প্রোগ্রামিংয়ের জন্য সবচেয়ে বড় প্ল্যাটফর্ম।
এআই ব্যবহারে বিশ্বব্যাপী পার্থক্য
ফলাফলগুলি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে AI ব্যবহারে দ্রুত বৃদ্ধি দেখায়, তবে অন্যান্য দেশে গ্রহণের হার খুব আলাদা। জার্মানি এবং ফ্রান্সে, AI ব্যবহার করে কোডের শতাংশ 23-24%, ভারতে – 20%, এবং রাশিয়া এবং চীনে এই সংখ্যা এখনও কম। এই পার্থক্যগুলির প্রধান কারণ হল AI মডেলগুলিতে সীমিত অ্যাক্সেস।
গবেষণার একজন লেখক, জোহানেস ওয়াচস উল্লেখ করেছেন যে ডিপসিকের মতো চীনা যুগান্তকারী মডেলগুলি সম্প্রতি আবির্ভূত হয়েছে এবং ভবিষ্যতে এই ব্যবধানটি বন্ধ করতে পারে।
ক্রমবর্ধমান উৎপাদনশীলতা এবং বৈষম্য
উদ্ভাবনী AI উল্লেখযোগ্যভাবে প্রোগ্রামারদের উত্পাদনশীলতা উন্নত করে। গবেষণা দেখায় যে 2024 সালের শেষ নাগাদ, AI উন্নত ডেভেলপার উৎপাদনশীলতা ব্যবহার করে 3.6%। এই সংখ্যাটি ছোট মনে হতে পারে, তবে বিশ্বব্যাপী সফ্টওয়্যার শিল্পে এই বৃদ্ধি বিলিয়ন ডলারে অনুমান করা হয়।
যাইহোক, AI ব্যবহারের কার্যকারিতা প্রোগ্রামারের অভিজ্ঞতা এবং যোগ্যতার উপর অনেকটাই নির্ভর করে। কম অভিজ্ঞ ডেভেলপাররা 27% অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের তুলনায় AI 37% সময় ব্যবহার করে। একই সময়ে, উত্পাদনশীলতার বৃদ্ধি প্রধানত অভিজ্ঞ বিকাশকারীদের মধ্যে পরিলক্ষিত হয়।
অর্থনৈতিক এবং সামাজিক পরিণতি
মার্কিন অর্থনীতিতে উদ্ভাবনী AI এর প্রভাব ইতিমধ্যেই উল্লেখযোগ্য। এটি অনুমান করা হয় যে সফ্টওয়্যার উন্নয়নে AI বাস্তবায়ন করলে প্রোগ্রামারদের উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির মাধ্যমে বার্ষিক আয় $23 বিলিয়ন থেকে $38 বিলিয়ন যোগ হতে পারে।
যাইহোক, গবেষণায় সামাজিক বৈষম্যের বিষয়টিও উত্থাপন করা হয়েছে। প্রধান গবেষক ফ্রাঙ্ক নেফকের মতে, অসমতা বাড়াতে এড়াতে কীভাবে AI-এর সুবিধা সবার কাছে পৌঁছে দেওয়া যায় তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।
AI একটি প্রোটিন তৈরি করে যা প্রকৃতিতে নেই, 500 মিলিয়ন বছরের বিবর্তন অনুকরণ করে
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে নিজেদের সন্দেহ করতে শেখানো হয়: ChatGPT এর নতুন সংস্করণ যুক্তি দিতে পারে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খুব মানুষের মতো হয়ে গেছে এবং এটি একটি সমস্যা
অর্থনীতিবিদরা অনুমান করেন যে কতটা এআই চাকরি প্রতিস্থাপন করেছে
সাবস্ক্রাইব করুন এবং টেলিগ্রামে “বিজ্ঞান” পড়ুন
